郑正珊
摘 要：随着我国数字化不断发展，数字化技术被越来越多的行业开始运用，以便更好的增加工作质量，提升工作效率。数字化环境下，当前的服装设计也在不断的推陈革新，利用先进科学技术，强化自身的发展力度。本文分析了数字化环境下，服装设计的工作现状和主要发展方向。
关键词：数字化环境;发展现状;发展思路
当前我国每个行业都不断增加对先进科学技术的重视力度，增加对先进技术的利用率，丰富企业发展空间，让其能够在激烈的实操竞争中脱颖而出。在服装设计环节，工作人员充分运用数字化的制作手段不仅仅能够提升服装设计质量和效率，还能够增加服装设计的技术性，不断整合网络资源。调整服装设计质量。数字化技术在发展过程中，是应用互联网技术完成对数字信息的整合、分析，调整做出符合当今发展需求的设计风格，借此实现服装调整，提升产业竞争力。
一、服装设计数字化的发展现状
经过长久探索，我国的数字化服装设计已经有了很大的进步，主要体现在CAD服装技术、数字化服装款式设计等方面。随着我国计算机技术在不断发展，对服装行业产生了极大的影响。其中把CAD软件技术应用到服装设计领域中，不仅仅鞥能够极大的提高服装设计工作效率，还能够让设计师，更加直观的了解到设计之中的问题，在CAD的服装设计中，把服装设计板块可以分成服装设计、服装排版、服装排料等几大模块，通过各个模块不同的功能，对服装设计中出现的问题进行调整，通过数字化的长测量仪，把扫描数据输入到电脑之中，进而更好的完成裁剪。因为CAD技术服装设计数字化有很大的优势，这种技术已经有很大的应用优势，并且有很强的效果。
除了计算机应用技术在服装设计中大量普及以外，数字化的服装设计对服装设计的款式也有很大的影响，服装的款式和设计用料，都是消费者一直关注的主要问题，在数字化的服装设计中，海量的数据被整合梳理，构成了先进的数据库，能够为服装设计提供数据支持，并且种方式可以建立一个属于数字化的材料数据库，这里面有大量的数据可以提供给设计者进行参考，为设计人员带来更多的数据支持，让设计师能够有更直观的三位款式，比如在面料、款式、袖口、大小、颜色等各个层次进行搭配，设计出更加先进的服装，不断贴合消费者的需求。
二、数字化的服装设计流程
（一）服装设计的采集数据
在服装设计时，使用大数据进行分析工作，首先需要拥有庞大的数据库作为支持，服装设计需要利用大量数据库完成信息采集和收集，这些数据都是需要进行处理的数据，而服装设计使用大数据通常情况下都不是单一的使用，基本都是很多设计师同时在线使用，完成数据的分析使用工作，而怎样做到同时采集数据，是一个主要问题，需要在采集端设立很多数据库，让数据能够得到妥善的分析和处理。进而更好的完成数据采集工作，为数字化的服装设计提供帮助
（二）服装设计数据导出和初次处理
在服装设计时，首先需要在数据采集端口安装的数据信息，这样能够找到之前的储存信息。怎样利用对各种数据进行分析完成服装设计是大数据分析的重要节点，只有做好数据的分析工作才能够让数字化的服装设计发挥出应有的作用，在设计之初就要把这些数据都导入到同一个大型数据库中，对各种数据信息进行初级的分析和处理，进一步提升大数据的工作质量，让大数据能够满足设计师需要，不断提升设计师使用质量。
（三）服装设计数据的分析和统计
大量的数据同时处于一个数据库之中，这些数据需要妥善的分析梳理，做好信息筛选工作，让信息能够处于随时利用的状态，满足设计师需要。设立符合需求的特殊公式，分析数据和信息汇总，让数据能够妥善分类，如果不做好数据的分析和汇总工作，严重的会导致出现信息处理缓慢等情况，严重影响大数据的应用质量，造成一定的应用阻碍。
（四）数字化的服装设计发展
虽然在计算机技术飞速发展的浸提，服装设计发展取得了较大的进步，并且带来了很大的经济收入，在社会上也有很大的反响，但是因为我国数字化的服装设计发展时间较短，还有很多问题存在其中，让服装设计的数字化还不够成熟，因此在服装设计过程中，需要相关单位格外重视应用数字化技术，在未来相当长的一段时间中，数字经济将是主要的发展时期，更是发展的核心期。我国的数字经济如今呈现出一种增长稳定的现象，数字经济的结构优化和产业数字的轉型也在不断增速。但是在发展中依然有很多问题存在，其中各种技术以及设备都是受到展业人才的制约，创新性的专业人才还是不能满足经济发需要，要重视人才和先进技术的引用，不断提升数字化的应用质量，促进服装设计中的数字化应用。
结束语：
在当今时代背景下，数字化的服装设计发展需要不断的创新、实践，相关单位要充分重视数字技术在服装设计中的运用，进而提升服装设计质量，让消费者能够享受到更加高质量的服装。服装设计还有很大的发展空间，需要专业人员不断分析与研究，让服装行业能够越来越好。
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