韦子鋆
(南京林业大学 经济管理学院，南京 210037)
近年来双碳目标的提出，绿色金融发展步伐加快，生态环境有一定程度改善。绿色金融发展可以优化资源配置，改善生态环境，加强生态保护；
生态环境的改善为绿色金融发展提供优质活动环境，良好的生态环境有利于经济增长，使绿色金融得到更好发展。
绿色金融是改善生态环境的资金保障，绿色金融是以生态修复为核心，通过市场调节，绿色信贷、债券等多种金融工具的利用，灵活引导社会经济发展，从理念上驱动发展，为保障生态环保和修复工程的实施，财政和绿色金融支持至关重要。近年来，青海省对绿色金融的投入加大，环境空气质量达标，重点生态功能区的生态环境总体保持稳定，青海省生态环境保护建设取得了一定成效。
生态环境是绿色金融发展基础。优质的生态环境可以提供更多资源，助力经济增长，金融机构可以灵活运用绿色金融建设，促进生态环境建设和绿色金融的协调发展。青海省发行绿色信贷的覆盖率在30%左右，在生态环境方面，政府推进保障木里矿区，布局监测污染源和三个重大生态工程工作，加强对生态环境宣传教育，做好舆论引导，积极拉拢企业和金融机构共同加入到建设生态环境工作中，提升绿色金融覆盖率，利用生态环境建设跻身绿色金融发展。
近年来对绿色金融和环境方面研究较多，2019年张娅娅研究表明绿色金融发展促进生态效率[1]；
2020年季钦雯利用耦合模型研究表明江苏省绿色金融和新能源产业之间存在中度耦合关联[2]；
2021年周岩基于SWOT分析研究探讨分析青海的林业和草原生态建设的问题和优势条件，为青海省林业和草原生态保护和修复建言献策[3]；
2021年梁刚提出绿色金融与区域生态环境耦合协调发展研究策略[4]；
2021年薛书明等人实证研究甘肃省的生态资源和绿色金融支持的影响，分析风险和影响，提出建议[5]；
2021年曹申南等实证了绿色金融和产业结构之间存在正向促进关系[6]；
2022年贾一帆等研究绿色金融对环境治理方面的影响，分析其作用机理，提出建议[7]；
梁海涛等在2022年对长三角地区的环境与金融发展的时空演化进行耦合协调分析，研究表明其存在空间分异特征[8]；
2022年吴平等研究绿色金融在乡村振兴背景下对生态产品价值实现的路径研究，探讨了绿色金融改善生态环境的作用机制，分析实践障碍以及对策[9]。
查阅相关文献可知目前研究主要集中于绿色金融对环境污染治理、生态问题相关方面影响，利用耦合度模型研究的主要是绿色金融和产业、经济发展之间的关系，而探讨绿色金融发展与生态环境之间关系的较少。本文将绿色金融与生态环境结合，利用耦合度模型研究两者之间耦合协调度，分析其耦合水平和协调水平，并提出相关建议，助力绿色金融与生态环境之间协调发展。
青海省是西部的生态大省，是全球最具影响力的生态环境保护区，生态环境脆弱。近年来，青海省在绿色金融方面与时俱进。在绿色金融方面，2015年青海省人民银行提出构建绿色金融服务体系；
2016年为扩大绿色金融服务体系，设立经济试验区；
2021年青海银保监局设立绿色金融事业部，绿色金融的支持生态经济发展作用得到充分发挥。在绿色金融体系中，青海省以绿色信贷发行为主，截至2021年绿色信贷覆盖率已达28.91%；
绿色债券起步于2017年，次年青海省首笔绿色债券成功发行；
绿色保险于2013年试点，青海省主要投保于环责险和绿色农业保险，截至2021年环责险约投保2.75亿元，森林保险投保约348亿元，农业保险约投保12.5亿元；
绿色基金业务在2017年也得以开展，青海省的绿色金融体系在不断完善和发展。随着绿色金融体系的完善，青海省空气质量达标，在生态环境方面得以改善，发展绿色金融助力生态修复有一定成效。
在双碳目标和政府政策支持背景下，为研究青海省绿色金融与生态环境之间的协调关系，助力绿色金融发展，改善生态环境，探究两者耦合关系意义重大。
耦合系统是为反映两个或两个以上的因素之间相互作用的一种现象，耦合度是计量这种相互作用现象的指标。关于青海省绿色金融与生态环境的耦合度模型研究，需要构建指标，利用熵值法对各指标权重定义，确定各指标权重后测算青海省绿色金融与生态环境两大体系的综合发展指数水平，最终计算出青海省绿色金融与生态环境的耦合度。
4.1 指标体系构建
为研究青海省绿色金融与生态环境之间的耦合度，参考张鑫[10]指标选取标准和数据的可获得性，建立两个系统的指标体系，关于绿色金融系统中选取了绿色信贷和绿色保险的相关指标，在生态环境系统中选取了生态环境改善、压力和影响相关指标，其中生态环境改善系统是衡量自然环境状态变化和响应措施的指标，压力系统是衡量环境的压力指标，影响系统是衡量因生态环境改变而引起的结果指标。见下表1所示。
4.2 数据来源
数据来源于《青海省环境状况公报》《中国统计年鉴》《青海统计年鉴》，中国银行保险业监督管理委员会青海监管局，考虑到数据可获得性和完整性，选取了2014—2020年的相关数据。
4.3 实证分析
4.3.1 熵值法数据处理
由于采取指标的单位和数值不同，不可以直接计算比较，为了更好计算指标的耦合度指标，实证研究采取熵值法[12]对数据进行标准化处理，计算各指标权重。具体操作过程如下：
表1 绿色金融与生态环境评价指标体系
①无量纲化数据处理。
i表示样本个数，本文中为年份数，1≤i≤7；
j表示指标个数，本文指标一共12个，1≤j≤12
将原有指标进行无量纲化处理，为使权重计算有意义，避免出现0值情况，在无量纲化基础上进行平移处理，
正向指标：X′ij=
负向指标：X′ij=
②计算权重。
计算指标的差异性系数：gj=1-ej
表2是运用熵值法计算出的绿色金融和生态环境系统的指标权重，其中绿色农业保险规模比在绿色金融中所占权重为0.409，占比最大；
生态环境影响指标中的城镇登记失业率所占权重最大，可以粗略看出自然环境变化引发的结果对两者的耦合关联影响较大。
表2 绿色金融与生态环境指标权重
表3 耦合度C等级划分标准
表4 耦合协调度D划分标准
4.3.2 耦合度模型构建
对熵值法处理后的数据进行计算，利用各子指标赋权重比计算出绿色金融和生态环境系统的综合发展指数，根据综合发展指数求出两个系统之间的耦合度、综合协调指数和耦合协调度，具体结果如表5所示。
表5 青海省绿色金融与生态环境耦合度测度结果
4.4 实证结果分析
基于前文分析，具体划分耦合协调类型见表6。从综合发展水平来看，在2014—2016年青海省绿色金融综合发展指数X落后于生态环境的综合指数Y，表明青海省的生态环境受限，并没有明显改善，绿色金融对生态环境的促进作用尚不明显，而从2017年开始绿色金融综合指数X超过了生态环境综合指数Y，且增长幅度大，两者增长趋势同步，表明了生态环境依赖于绿色金融发展的效果日益显著，绿色金融发展对生态环境的的促进作用也日益显现，两者形成较为良好的互动耦合机制和协调度。从耦合程度上来看，青海省绿色金融与生态环境的耦合程度在2014年到2020年间一直处于高水平耦合状态，且从表5变动可以看出高耦合水平也整体趋于增长态势，这足以说明绿色金融的作用得到了很好的发挥，助力生态环境的修复。从耦合协调水平来看，青海省绿色金融与生态环境的耦合协调水平处于过渡阶段，2014年到2018年期间趋于轻度失调状态，但近两年来不断提升，基本保持在过渡阶段的濒临失调状态，这说明对于绿色金融支持改善生态环境的作用协调发展需要更多实践，主要因为青海省位于我国西部区域，区域发展不平衡，绿色金融发展水平相对落后，经济发展支撑存在一定缺陷。
表6 青海省绿色金融与生态环境耦合协调类型
5.1 结论
以青海省目前绿色金融和生态环境现状为背景，收集数据，运用熵值法对数据进行处理，对青海省绿色金融与生态环境指标进行耦合度研究，得出相关结论：关于青海省绿色金融与生态环境的耦合度处于逐年增长的高水平耦合度状态，且生态环境综合指数高于绿色金融综合指数，两者的互动耦合机制关联大，生态环境依赖绿色金融发展，绿色金融促进生态环境改善，绿色金融与生态环境之间的耦合协调度虽然处于过渡阶段，但协调水平在逐年提升。关于青海省绿色金融与生态环境之间的耦合协调度处于较低水平的原因可能有以下几点：一是青海省处于西部地区，区域发展不协调；
二是青海省工业占比过高，产业结构不合理，生态环境压力较大；
三是以绿色信贷为主，绿色金融体系不够健全，资金需求过高。因此会导致青海省绿色金融发展与生态环境之间存在协调难度。
5.2 建议
综上所述，青海省目前的绿色金融与生态环境之间是存在高水平的耦合度，但两者之间协调发展方面还需要一定时间实践。可持续经济发展需要绿色金融与生态环境协调，对此需要采取措施促进两者之间协同发展，提出几点建议：
一是应该构建完善的绿色金融体系，多方面发展银行业的金融工具。健全绿色金融体系需要完善绿色金融产品，青海省目前主要发展绿色信贷，融资方式较为单一，需要拓宽渠道；
绿色债券和绿色保险起步较晚，应加大试点力度，增强两者的可操作性；
优化绿色贷款结构，完善多样化的绿色金融产品，健全青海省绿色金融体系[12]。
二是充分利用生态优势，区域金融协同发展。绿色金融发展需要生态环境支持。青海省位于三江源，西部地区生态大省位置，自然资源丰富，应该把握机遇，充分利用自己的生态优势，大力发展生态产业，优化产业结构，助力绿色金融发展，推进青海省生态文明建设。
三是加强政府支持，积极发挥绿色金融改善生态环境的作用。政府应该在政策上制定相关政策法规，从制度上推进绿色金融发展，提高公民环保意识；
在财政上加大对节能环保行业的扶持，从资金上保障生态修复工程，利用绿色金融推进绿色产业链转型发展。完善相关基础设施建设，营造良好的生态环境助力金融业协调发展[13]。
