江苏省高耗能产业绿色发展水平评价研究

发布时间:2023-08-24 17:48:02 来源:网友投稿

古章煜,孙泽辰

(南京林业大学 经济管理学院,南京 210037)

我国是工业大国,我国工业增加值从1952年的119.8亿元上升到2020年的 313 071亿元,涨速十分可观。从数据来看,2020年我国国内生产总值达到 1 015 986亿元,相比于2019年增长2.3%,其中,第二产业增加值占国内生产总值比重为37.8%,增加值为 384 255亿元,相比于2019年增长2.6%。中国努力争取2060年前实现碳中和,各企业需加大自主贡献力度,尤其对于高耗能产业来说,只有转变经济发展方式,跟进实现产业结构升级、促进科技发展才可以实现产业绿色发展。

到2020年江苏省共有 8 613 家规模以上企业隶属于六大高耗能产业,占江苏省规模以上企业的17.17%。同年年初江苏省减排氮氧化物、二氧化硫等大气污染物1.55万吨,江苏省大力发展可再生能源,可再生能源发电量达479亿kW时,环境效益十分显著。江苏省产业规模不断扩大,江苏省高耗能产业企业积极响应政府号召,形成较好的产业集聚,但仍出现部分企业未转型升级达到节能减排标准的状况。本文以江苏省为例,对江苏省高耗能产业绿色发展水平进行评价指标体系构建及指标权重确定,通过测算与分析提出改善高耗能产业绿色发展水平的对策建议。

从国内部分学者对于高耗能产业绿色发展的研究方法上来看,大多采用基尼系数法、构建协同发展模型与全要素生产率分析法。刘汉初[1]根据2000—2016年全国的省级面板数据,通过计算基尼系数发现高耗能产业省区之间分布较为集中且经历从聚集到分散再到聚集的阶段性变化,统计分析得出高耗能产业的空间扩散主要受政府干预与环境规制的推动影响。吴卫红[2-3]基于技术、节能和减排三个角度构建协同发展模型,实证分析得出2004—2014年我国六大耗能产业总体协同度呈上升趋势,影响耗能产业节能减排效率提高的重要因素为科技创新能力。王磊[4]基于长江经济带2006—2017年六类高耗能产业数据,通过全要素生产率衡量高耗能产业发展效率,评估后得出高耗能产业集聚发展是制造业绿色转型的重要途径。

以上学者为本文提供了十分有益的研究基础,关于产业绿色发展的研究集中在产业转移定量测度以及对于高耗能产业整体作为研究对象探讨,鲜有将指标间相关性问题纳入考虑,为此本文在减少指标相关性的基础上,建立涵盖质量效益、信息技术、绿色环保、创新能力四个方面的绿色发展评价指标体系,旨在实现对江苏省高耗能产业绿色发展现状的定量评估,提出相关有效建议,也为其他省份提供参考依据。

3.1 数据来源

本文按照《中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报》[5]将高耗能产业分为有色金属冶炼、黑色金属冶炼、电力热力生产、化工制造、非金属矿物制造和石油加工及炼焦六大行业,以2015—2020年作为年份区间,高耗能产业绿色发展评价指标体系中的各项指标均从历年《江苏统计年鉴》、《中国统计年鉴》获取,部分数据经过计算处理。

3.2 研究方法

3.2.1 熵权法

为充分考虑客观历史数据,采用熵权法建立高耗能产业绿色发展评价指标体系,使得体系结果遵循数学规律,更加客观准确。对数据进行无量纲化的处理消除其中存在的差异性,从而减少计算权重过程中所出现的误差,熵权法的计算步骤已有众多学者进行详细介绍,本文不再阐述。

3.2.2 TOPSIS法

根据众多学者TOPSIS法使用后的总结归纳,最终得出的评价结果仍可能受到各评价指标之间相关性的影响,也有学者选取马氏距离作为距离尺度进行计算,进而消除相关性所带来的误差,由于本文指标数大于样本数,所以在使用欧氏距离的基础上加入熵权法标准化后的数据进行计算从而尽可能减少相关性,计算步骤如下:

①通过熵权法计算出加权矩阵:

R=(rij)m×n

(1)

其中rij=wij×bij,wij为熵权法确定的权重,bij为原始数据中第i年的第j个评价指标,m为评价年份数量,n为评价指标数量。

②确定正理想解Q+与负理想解Q-:

(2)

(3)

其中,正、负指标计算公式分别为:

(4)

(5)

③计算评价对象到正、负理想解的欧氏距离:

(6)

(7)

其中,ri=(ri1,ri2,…,rim)。

④计算评价指数:

(8)

高耗能产业绿色发展水平指标体系具有丰富的内涵,因此所构建的体系不可涵盖至方方面面,在充分考虑“双碳”目标下,本文选取了质量效益、创新能力、信息技术和绿色环保四个角度作为指标构建的评价层。其中,质量效益由市场绩效与对外开放水平构成,创新能力由创新强度、创新产出及智能生产构成,信息技术由信息化水平构成,绿色环保由能耗水平、污染物强度和环境治理水平构成,总构建14项评价指标对我国高耗能产业绿色发展水平进行时间序列和面板数据分析,具体评价指标解释与说明如表1所示。

表1 高耗能产业绿色发展水平评价指标解释与说明

表2 高耗能产业绿色发展水平评价指标值

5.1 实证结果分析

具体指标值如表2所示,利用熵权法将高耗能产业绿色发展水平评价指标赋予权重,具体权重如表3、表4所示。根据表3结果可知,江苏省高耗能产业绿色发展指标相对重要性排序依次为创新能力(权重为 0.372 7),质量效益(权重为 0.277 8),绿色环保(权重为 0.192 9) 和信息技术(权重为 0.156 6)。江苏省高耗能产业绿色发展过程中,主要还是依靠产业自身创新能力,高耗能企业通过不断加大R&D 经费投入,提升自主创新能力与企业数智化发展水平,进而达到企业绿色发展。

表3 高耗能产业绿色发展水平评价综合指标权重

表4 2015—2020年高耗能产业绿色发展水平评价各指标权重

整体看来,质量效益相比于其他三类指标波动较大,高耗能产业创新能力稳步提升,从2015年的 0.006 1 提升至2020年的 0.168 7,在《2016中国制造信息化指数》发布的背景下,高耗能产业信息技术水平于2016年后出现显著增长,该报告发布后江苏省政府积极依托互联网开展技术普及,各企业先后在客户下单到产品组装、包装至入库的生产制造中实现全透明和全程追溯。此外,绿色环保自2016年开始显著上涨,这是江苏省积极响应工信部所印发的《工业绿色发展规划(2016—2020年)》的结果。随着2018年《中国制造2025蓝皮书》的发布,江苏省创新成果不断涌现,创新模式也从跟踪模仿为主转向跟跑与领跑并存的阶段。

表5 理想解计算结果

根据表3与表4计算的近六年江苏省高耗能产业绿色发展各指标权重数值,计算标准化矩阵的正、负理想解,计算结果如表5所示。

图1 2015—2020年高耗能产业绿色发展综合水平图

根据公式(8)计算评价指数,如图1所示,自2015年起江苏省高耗能产业绿色发展水平持续增长,呈现先下降后上升的发展趋势,能够为高耗能产业后续发展打下良好的基础。其中,阶段性下降的主要原因为质量效益与绿色环保方面发展不足。2015年高耗能产业绿色发展水平综合指数为 0.159 7,2020年增长到 0.597 2。2015年综合水平下降的原因在于当时政府对于节能环保产业发展计划具体落实效果不好,并且各高耗能企业社会责任感与环保意识较低,而2016年前后随着“十三五”的到来,江苏省显著提高了对高耗能产业监督与改革的意识。2017年综合指数大幅增长,相比2016年增长了 0.320 3,主要原因来源于2017年前后发生了很多与促进高耗能产业绿色发展相关事件,如2017年1月22日江苏省政府办公厅印发《江苏省“标准化+”行动计划(2017—2019)》等文件计划着力在工业基础、智能制造、绿色制造等方面推进标准化工作,为江苏省高耗能产业绿色发展提供技术与政策支持。

5.2 江苏高耗能产业绿色发展建议

进入“十四五”时期,江苏省积极顺应绿色发展和可持续发展的潮流,在推动减污降碳的同时不断完善促进节能减排的财政政策,通过补助、奖励等方式支持企业节能减排工程、推广企业高效节能产品。江苏省高耗能产业各企业应当落实完成国家节能指标,积极开展节能生产,进而能够树立企业良好形象,降低能源成本,更有益于企业今后长期发展。

5.2.1 真正落实节能减排工作,合理利用碳交易市场

企业的节能减排工作是一项系统工程,企业需根据实际情况,充分了解自身碳排放总量数据,掌握自身减排的潜力领域,建立能源管理标准,按年度将节能目标分散到具体生产车间上,大力推行如制定能源消耗定额等节能考核与奖惩制度。江苏省政府及行业协会应结合国家相关产业调整指导,全面整理耗能行业节能降碳改造企业名单并推动企业制定改造计划,做到明确改造目标与改造时间及实施路径。多数企业减排效果不好,往往是经济成本上的考量,合理利用碳交易市场对企业减少生产经营压力、完成减排目标起到至关重要的作用[6]。碳交易市场如今已覆盖各个高耗能行业,企业在进行节能减排活动后可以购买合适碳指标,选择指标时需充分评估碳指标所带来的风险,选取环境和社会效益适合企业发展的碳指标。此外,控排企业利用参与权积极参与绿色金融投资,从而为企业带来新的经济增长与就业机会[7]。

5.2.2 及时转变能源结构,提高可再生能源利用比例

2020年江苏省碳排放强度相比2015年降低24%,江苏省能源结构低碳转型卓有成效,相关部门可以再接再厉,进一步加强对高耗能产业转型的支持力度,可以主要从项目建设与技术扶持这两方面进行支持。各煤炭企业应积极推动煤炭清洁高效利用[8],不断提升原煤的入洗率,建立清洁高效的产业体系。对于有色、黑色金属冶炼行业要从生产模式出发,优化原燃料结构,积极开展低碳氢冶金技术研究及工业化应用,形成以氢能为核心的冶金生产工艺[9]。化工制作、石油加工行业需进一步发展高碳燃料和原料的替代技术,减少生产活动用电中煤电的比重。对于电力热力生产企业需及时适应节能减排的新环境,充分利用各种环境资源进行发电,将研发重点放在突破大规模风光电集能与储能技术上[10]。

5.2.3 加强国内外企业间合作,提高原始创新能力

经过不断的技术升级、节能改造,已有较多高耗能企业的能耗大幅下降,成为节能减排示范企业。江苏省节能减排龙头城市、示范企业需起到模范作用,将各市相关研发力量组织起来分工协作,整合创新资源,组建技术联盟,对高耗能产业进行绿色再造[11]。国内外各企业间充分建立战略合作,引入更加丰富的能源供应主体,利用“互联网+”技术共同构建工业循环产业链促进工业清洁生产,形成高耗能产业生产—回收—物流—利废—生产等循环利用模式,进一步拓宽企业发展空间。

5.2.4 加快推进数字化改造,推进高耗能行业智能化发展

企业积极发展数字技术是推动产业形态演进的重中之重[12],企业内部需打破数据信息孤岛问题,打造数据驱动的经营管理体系。同时,基于工业互联网平台,打造智能仓储、智能分拣系统,优化生产过程,加速配送运转周期,将数字、智能、绿色三方面进行融合从而提高资源使用效率[13]。此外,工业数字化转型推动高耗能产业发展的同时打破传统模式下相对封闭的环境,信息安全风险显著增加,高耗能行业智能化发展的同时需不断增加安全防护技术的投入,将大数据、人工智能等技术与工业信息安全防护相融合,从而做到智能化防御,确保企业生产工作的稳定进行。

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